Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.

Mit einer Schwelle, bei der höchstens 1 von 100 durchgelassenen Antworten falsch ist, lässt Jev 93 % ohne menschliche Prüfung durch, OpenAI 66 %; große allgemeine Modelle erreichen 98 %, sind aber etwa 10-mal langsamer.
The number that matters we think: how many answers can skip a human check? With each model's cut-off set so at most 1 in 100 let through are wrong, Jev lets 93% through and OpenAI's 66%. Big general models reach 98%, but they're 10× slower.