Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.

Avec un seuil fixé pour qu'au plus 1 réponse sur 100 laissée passer soit erronée, Jev laisse passer 93 % des réponses sans vérification humaine, contre 66 % pour OpenAI ; les grands modèles généralistes atteignent 98 % mais sont 10 fois plus lents.
The number that matters we think: how many answers can skip a human check? With each model's cut-off set so at most 1 in 100 let through are wrong, Jev lets 93% through and OpenAI's 66%. Big general models reach 98%, but they're 10× slower.