Der Autor hat einen X-Viral-Post-Viewer mit Grok 4.7 und Jev gebaut: Jev übernimmt Scoring/Sortierung, Grok 4.7 die Erklärungen. Er behauptet, in 31 Sekunden mehr Posts verarbeitet zu haben als in einem ganzen Jahr, für weniger als ein Busticket.
i just built an X viral post viewer with Grok 4.7 + Jev and it read more posts in 31 seconds than i did all year jev does the sorting. grok 4.7 does the explaining. the whole run cost less than a bus ticket x link → jev asks 12 questions → score → grok 4.7 opens only the top
Malte Ubl testete Jev von TypeSafe AI in einem bestehenden Klassifikator-Eval: Es sättigte das Eval qualitativ und war 6-mal schneller als Gemini 2.5 Flash Lite.
Der Autor hat eine DuckDB-Erweiterung veröffentlicht, die TypeSafe AIs Jev nutzt, um Zeilen in CSV/Parquet-Dateien oder DuckDB-Tabellen schnell zu klassifizieren – etwa 10 Sekunden für 1k Zeilen, schneller als ein LLM und ergonomischer als ein Klassifikator.
Der Autor fasste jedes Paper mit DeepSeek V4 Flash zusammen und übergab Titel, Zusammenfassung und 24 mögliche Themen an Jev zur Klassifizierung. 1.018 KI-Papers wurden bei 0,08 $ Gesamtkosten und 256 ms medianer End-to-End-Latenz pro Paper verarbeitet.
