jev4k - Kotlin-DSL für TypeSafe Jev
Ein Kotlin-DSL und Client für das Jev-Modell von TypeSafe, der typisierte Fragen und Antworten ermöglicht.
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Ein Kotlin-DSL und Client für das Jev-Modell von TypeSafe, der typisierte Fragen und Antworten ermöglicht.
Ein Prüfer für semantische OpenAPI-Kompatibilität, der TypeSafe JEV System One nutzt, um Verhaltensrisiken in geänderten Vertragsbeschreibungen zu bewerten. Bietet CLI, GitHub Action, deterministische Prüfungen und Benchmarks.
Eine native DuckDB-Erweiterung mit hohem Durchsatz für TypeSafe/Jev, die Batch- und Streaming-Klassifizierung, Bewertung und semantische Prädikate in SQL ermöglicht.
WordPress-Connector für die TypeSafe-Jev-API, der typisierte Antworten mit Konfidenzwerten sowie REST-Routen, Cache und Tests bereitstellt.
Referenzimplementierung, mit der das Jev-(System-One-)Modell von TypeSafe über Claude-Code- und Codex-Skills einen Browser steuern kann. Sie beobachtet Seitensteuerelemente, stellt Jev Multiple-Choice-Fragen, validiert und führt die Auswahl aus und enthält eine ausführbare Demo und eine Trace-Erklärung.
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Jev.Net ist ein Community-.NET-Client für die TypeSafe-AI-System-One-/Jev-API. Er ist eine originalgetreue Portierung des offiziellen Python-SDK mit nur einer Abhängigkeit, Beispielanwendungen, Offline-Tests und Native-AOT-Unterstützung.
Ein Claude-Code-Plugin und eine TypeScript-Bibliothek, die TypeSafes JEV-Modell für Modell-Routing und wiederherstellbare Kontextfilterung verwenden. Es enthält eine lokale Vergleichs-UI, einen CLI-Launcher und Offline-Tests und ist weder mit TypeSafe noch mit Anthropic verbunden.
Claude-Code-Plugin, das das Jev-Modell von TypeSafe verwendet, um den Denkaufwand pro Schritt festzulegen, Routine-Schritte kostengünstig hält und den Aufwand nach Fehlern erhöht.
Verwenden Sie das Jev-Modell, um CSV-Dateien mit abgeleiteter Klassifizierung, Bewertung oder Wahrscheinlichkeitswerten zu erweitern, basierend auf YAML-definierten Fragen und der TypeSafe-API.
Jev bewertet kontrollierte Tool-Aufrufe für oh-my-pi; von Jev erlaubte Aufrufe laufen ohne Eingabeaufforderung, alle anderen werden mit Jevs Begründung zurückgehalten. Enthält Messungen aus echtem Datenverkehr und ein beschriftetes Sicherheitskorpus mit 140 Zeilen.
Ein Agent-Skill zum Erkennen von TypeSafe-Jev-Anwendungsfällen, Entwerfen typisierter Fragen und Ausführen von Hilfsskripten für lokale Scans und Auswertungen.
Integriert TypeSafes Jev (System One Classifier) in Claude Code, Codex, Pi und OpenCode als typisierte Werkzeuge zum Klassifizieren, Prüfen, Bewerten, Ordnen und Fragen, mit Ein-Kommando-Setup und CLI.