swift-jev: Ein Swift-Client für TypeSafe Jev
Eine Swift-Bibliothek und CLI für das Jev System One-Modell von TypeSafe AI, die typisierte Fragen und kalibrierte Wahrscheinlichkeitsantworten bietet.
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Eine Swift-Bibliothek und CLI für das Jev System One-Modell von TypeSafe AI, die typisierte Fragen und kalibrierte Wahrscheinlichkeitsantworten bietet.
Ein TypeScript-Startprojekt, das Confidence-Routing, Fallbacks, Evaluierung und RAG-Muster auf Basis des offiziellen TypeSafe AI Jev SDK demonstriert.
kojev ist ein inoffizieller Kotlin-Multiplatform-Client für das Jev/System-One-Modell von TypeSafe AI, der Enum- oder Sealed-Typen anstelle von String-Schlüsseln zurückgibt.
TypeSafe-Jev-basiertes OpenCode-Plugin, das mehrdeutige Benutzeranfragen erkennt und Rückfragen stellt, bevor der Agent handelt.
Prüft Ihren Code bei jedem Commit gegen Ihre Markdown-Spezifikationen und nutzt das Jev-Modell von TypeSafe AI, um kalibrierte Wahrscheinlichkeiten zurückzugeben.
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Implementiert eine Jev-ähnliche /v1/systemone-API über einem beliebigen OpenAI-kompatiblen Backend, mit Logprobs und eingeschränktem Softmax für typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten; enthält gemessene Leistung und modellspezifische Hinweise.
OpenJev ist eine Open-Source-Implementierung des System One Modells, die mit Jev von TypeSafe AI kompatibel ist. Es gibt kalibrierte Wahrscheinlichkeitsverteilungen ohne Textgenerierung zurück und funktioniert unverändert mit dem offiziellen typesafe-sdk.
Bewertet jeden Test anhand eines Git-Diffs mit TypeSafes Jev/System One-Modell und gibt Filterargumente für vitest, node:test, Playwright, cargo test und go test aus.
Ein Claude-Code-Plugin, das Review-Ergebnisse, Debug-Hypothesen und Design-Optionen mit TypeSafe Jev bewertet und kalibrierte Wahrscheinlichkeiten statt einer weiteren Meinung liefert.
Ein OpenCode-Plugin, das TypeSafe Jev nutzt, um veraltete Tool-Aufrufe/-Ergebnisse aus ausgehenden Modellanfragen zu bewerten und zu entfernen, während das Sitzungsprotokoll erhalten bleibt.
Ein Claude-Code-Plugin, das TypeSafe Jev aufruft, um installierte Fähigkeiten pro Eingabeaufforderung zu bewerten, Entscheidungen im Schattenmodus protokolliert und dokumentiert, warum es einem starken Modell wahrscheinlich nicht helfen wird.
Umschließt jedes CLI und verwendet TypeSafe's Jev, um korrekte Unterbefehle basierend auf der Absicht vorzuschlagen, mit Offline-Fallback.