jev-msw
Simuliert Jev-API-Entscheidungen mit MSW für deterministische Tests ohne echte API-Aufrufe.
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Simuliert Jev-API-Entscheidungen mit MSW für deterministische Tests ohne echte API-Aufrufe.
Ein dependenciesfreier Node-Proxy, der Anfragen an TypeSafe Jev weiterleitet und gleichzeitig lokale Modelle (Kev, Laya) Schattenentscheidungen treffen lässt. Er erstellt einen Bericht darüber, ob Sie austauschen können.
Eine schnelle Node.js-Bibliothek, die standardmäßig TypeSafe AI Jev (System-1-Modell) verwendet, um Obszönitäten und Toxizität in mehrsprachigen, verschleierten und romanisierten Texten zu erkennen, mit Live-Demo und benutzerdefinierten Schemas.
Community-gepflegtes Go-SDK für die TypeSafe System One Bewertungs-API mit typisierten Fragen, fließenden Buildern, Wiederholungen und Beispielen.
Beschreiben Sie ein Softwareprojekt in einfachem Englisch und erhalten Sie einen nach Wahrscheinlichkeit geordneten Tech-Stack von TypeSafe Jev. Eine Web-App mit Cloudflare-Worker-Backend.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
Convoy ist ein Open-Source-Tool für semantische End-to-End-Tests für iOS, Android und Web. Es ruft das Jev-Modell von TypeSafe AI auf, um Schritte in natürlicher Sprache UI-Steuerelementen zuzuordnen und ersetzt Selektoren und Element-IDs.
Ein Rust-basierter Git-Pre-Commit- und Pre-Push-Hook, der die TypeSafe-AI-Jev/System-One-API aufruft, um Geheimnisse, Prompt-Injection-Angriffe und destruktive Befehle in gestagten Diffs in etwa 80 ms erkennt.
jelight ist eine Bibliothek, die das Jev-Modell von TypeSafe AI verwendet, um Code-Token nach semantischer Rolle zu klassifizieren und bietet schnelles Basis-Highlighting sowie optionale Jev-basierte Verfeinerung. Es unterstützt Vercel AI Gateway und direkte TypeSafe-API-Anbieter.
Ein in Go geschriebenes Befehlszeilentool, das das TypeSafe-Jev-Entscheidungsmodell über die offizielle API oder OpenRouter aufruft und Ja/Nein-, Auswahl- und Bewertungsfragen sowie konfidenzbasierte Exit-Codes unterstützt.
Lokales Browser-Automatisierungstool, das TypeSafe Jev verwendet, um die nächste Aktion aus beobachteten Vorgängen auszuwählen; das Textmodell wird nur für Feldwerte verwendet.
Unabhängige Agent-Fähigkeit zum Erkunden, Entwerfen und Testen von TypeSafe-Jev-Entscheidungsschleifen mit Codierungsagenten. Enthält Beispiel-Prompts, Plugin-Installer und manuelle Verhaltensprüfungen.
JevCanvas ist eine ausführbare Demo, die das Jev-Modell von TypeSafe AI verwendet, um die Schnittstellenstruktur zu bestimmen, On-Demand-Visuals per Diffusionsmodell erzeugt und die App mit json-render rendert.