quaeastquaeast/vllm2jevvllm2jev
Ein leichtgewichtiges Skript, das vLLM-Dienste an eine Jev-kompatible Schnittstelle anpasst und Choice-, Score- und Noul-Entscheidungen über Logprobs ermöglicht.
100
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Jev GitHub-Projekte.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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quaeastquaeast/vllm2jev
jiangkoumojiangkoumo/ego-jevego-jev: Jev-gesteuerte Browser-Automatisierung
Verwendet das Jev (System One) Modell von TypeSafe AI, um den ego lite Browser zu steuern: eine indizierte Elementtabelle als Eingabe, eine Operation und ein Ziel pro Anfrage. Enthält vergleichende Benchmarks, die ~2x schneller als schrittweise LLM-Schleifen zeigen.
400MIT
zlZaynzlZayn/AI-decision-makerSignalChain: KI-Datenbereinigungs-Framework mit Jev-Probabilistik-Engine
Open-Source-Python-Framework, das den probabilistischen Jev/System One-Motor von TypeSafe AI mit dualen LLM-Pipelines für die CSV-Feldtyperkennung und Datenbereinigung integriert; Tests zeigen, dass die Klassifizierungsergebnisse von Jev und LLM übereinstimmen.
100MIT
PerryLinkPerryLink/jevcorejevcore: TypeSafe-Jev-Integration für DSH/MCP
TypeSafe-Jev-Integration mit zentraler Entscheidungsbibliothek, DeepSeek-Harness-Plugin und MCP-Server; standardmäßig offline, mit Tests und Verifizierung gegen die echte API.
1300Apache-2.0
ARCJ137442ARCJ137442/jev-2048Jev 2048 Labor
Ein 2048-Weblabor, bei dem jeder Zug vom Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI gesteuert wird und Wahrscheinlichkeit, Konfidenz, Latenz und Kosten anzeigt, ohne heuristische Ausweichlösung.
510MIT
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
glud123glud123/jev-assistjev-assist: TypeSafe-Jev-Skill
jev-assist ist eine Coding-Agent-Fähigkeit, die TypeSafe Jev/System One nutzt, um Repository-Dateien nach Aufgabenrelevanz zu ranken, Abweichungen von Konventionen zu erkennen und riskante Diffs vor dem Commit zu markieren. Enthält Setup, Validierung und Pre-Commit-Hook-Anbindung.
300MIT
yzbcsyzbcs/Should-I-JevShould-I-Jev
Durchsucht LLM-Logs und Code nach entscheidungsförmigen Aufrufen, schätzt Einsparungen durch die Migration zu JEV, kalibriert Entscheidungsmodelle und erstellt Migrations-PRs. Optional wird die JEV-API für ein Self-Audit aufgerufen.
100MIT
Renwang-HuangRenwang-Huang/arbitypeArbitype: Typisierte Entscheidungswerkzeuge für KI-Agenten, unterstützt von TypeSafe Jev
Arbitype ist eine MCP-native, typisierte Entscheidungsebene, die von TypeSafe Jev unterstützt wird und KI-Agenten Werkzeuge für Klassifizierung, Bewertung, Verifizierung, Gate, Routing und Review bietet.
000MIT
formulahendryformulahendry/jev-acpJev-ACP-Adapter
Ein ACP-Entscheidungsagent, der TypeSafe AIs Jev für Choice-, Score- und Noul-Auswertungen aufruft. Er bietet geführte Vorlagen, JSON-Ausgabe und kann per npx ohne Build ausgeführt werden.
000MIT
ziqi-jinziqi-jin/agent-to-trustAgent-to-Trust: Kreuzvalidierung mit Jev
A2T integriert Jev (System One) von TypeSafe AI als unabhängigen Richter, um seine deterministischen Bewerter zu kreuzvalidieren; Methodik und Ergebnisse finden sich in docs/jev.md. Das Repository benchmarkt, simuliert und bewertet die Vertrauenswürdigkeit von Agenten durch evidenzbasierte Kredit-Scores.
710MIT
KiritoKingKiritoKing/midscene-jev-runnerMidscene-JEV-Runner
Community-gepflegte JEV-Runner-Integration für Midscene Test. Sie ruft JEV von TypeSafe AI standardmäßig über OpenRouter ~typesafe/jev-latest auf und bietet direkte Playwright-Nutzung sowie strikte jevAct-Knoten für Midscene.
300MIT
qddegtyaqddegtya/qualmqualm - Typisierte Entscheidungen von TypeSafe Jev
TypeScript-Bibliothek für TypeSafe Jev/System One mit typisierten ask/decide-APIs, erforderlichem unsure-Zweig und Cloudflare/TypeSafe-Anbietern.
104MIT