用 Jev 分类模型逐步选择合法 token 编写 C++
作者用 TypeSafe 的 Jev 决策/分类模型做实验：每步只提供语法合法的候选 token，让模型选择，从而生成 C++ 代码。
Jev 上下文层引发跟进，DevOps 决策模型实践分享
作者表示 Jev 提出同一思路约两周后，OpenAI、Cloudflare、AWS 也发布了类似方案；他体验了不到 1 美分发送约 50 个问题，并在等待名单期间在本地运行开源模型。文内链接介绍了决策模型在 8 个 DevOps 任务上的用法，相关主题是 ContextLayer、AnyAgentSameContext 与 AgenticAI。
Just over two weeks after Jev, OpenAI, Cloudflare and AWS showed up with the same idea. We sent about 50 questions for less than a cent and ran an open-source model locally while waitlisted. with @cageyvdev https://getboris.ai/insights/021-8-devops-jobs-to-try-with-decision-models/… #ContextLayer #AnyAgentSameContext #AgenticAI
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