用 Jev 构建实时病毒式帖子分析器
Riley Brown 使用 TypeSafe AI 的 Jev 制作了一个实时病毒式帖子分析器，停止输入 0.5 秒后即分析传播潜力，并能对推文进行分类。
测试Jev模型用于潜在客户购买意图评分
Luis Bolivar分享在CuevaOS产品中测试TypeSafe AI的Jev决策模型，对填写表单的潜在客户进行购买优先级和意图评分，并指出Jev仅提供信息，不改变标签或分支。
Luego de testear al modelo de decisión Jev de @typesafeai para puntuar la prioridad e intención de compra de los clientes potenciales que llegan a mi producto CuevaOS y rellenan alguno de los formularios. En las pruebas #Jev, solo informa; no cambia o mueve etiquetas ni ramas.
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 40秒分析724条实时广告
Jev 在 40 秒内拆解 37 个品牌的 724 条实时广告，覆盖钩子、格式、报价、CTA、认知阶段和落地页不匹配，仅消耗 9 美分 token，并将登陆 @stealads 与 MCP。
Jev + SuperX：用61个问题预测病毒式传播
Jev 与 SuperX 结合，约1秒内为每条帖子生成61个问题，成本约$0.0004。基于207位创作者的9,481条真实帖子训练，三分之二情况下能选出病毒式帖子，且不奖励回复诱饵。免费无需注册。
