James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jane Street 스타일의 저지연 HFT 시스템을 단일 프롬프트로 구축합니다. Jev 모델이 주문 경로에 개입하지 않고 주문 흐름 독성을 판단하며, hftbacktest로 틱 데이터를 재생합니다.
Jane Street style low-latency hft system is f*cking online. paste this into claude code. this one prompt builds a low-latency trading system: -deterministic code owns every quote and order -jev judges order-flow toxicity, never in the order path -hftbacktest replays ticks with