위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev 의사결정 모델을 활용한 RAG 후보 필터링
게시물은 Jev와 같은 의사결정 모델이 RAG에서 잘못된 후보를 제거하고, LLM 도구 체인과 추천 검색 성능 향상에도 사용될 수 있다고 설명합니다.
I feel like it's already becoming one of the mainstream vector search methods, but decision-making models like Jev can be used to eliminate incorrect candidates in RAG. They can also be used in LLM tool chains, and for improving the performance of recommendation searches using
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Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
