jev-msw
MSW를 사용하여 Jev API 결정을 모킹하여 실제 API 호출 없이 결정적인 테스트를 수행합니다.
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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MSW를 사용하여 Jev API 결정을 모킹하여 실제 API 호출 없이 결정적인 테스트를 수행합니다.
제로 의존성 Node 프록시로, TypeSafe Jev로의 요청을 전달하면서 로컬 모델(Kev, Laya)로 섀도 결정을 수행하고 교체 가능 여부에 대한 보고서를 생성합니다.
기본적으로 TypeSafe AI Jev(System 1 모델)를 사용해 다국어, 난독화, 로마자 텍스트에서 욕설과 유해성을 감지하는 빠른 Node.js 라이브러리로, 라이브 데모와 사용자 정의 스키마를 지원합니다.
TypeSafe System One 평가 API용 커뮤니티 유지 관리 Go SDK입니다. 형식화된 질문, 유연한 빌더, 재시도 및 예제를 포함합니다.
소프트웨어 프로젝트를 일반 영어로 설명하면 TypeSafe Jev가 확률 순위별 기술 스택을 제공합니다. Cloudflare Worker 백엔드가 있는 웹 앱입니다.
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
Convoy는 iOS, Android, 웹을 위한 오픈소스 시맨틱 E2E 테스트 도구입니다. TypeSafe AI의 Jev 모델을 호출하여 자연어 단계를 UI 컨트롤에 매칭하므로 선택자와 요소 ID가 필요 없습니다.
Rust 기반 Git pre-commit/pre-push 훅으로 TypeSafe AI Jev/System One API를 호출하여 스테이징된 diff에서 비밀, 프롬프트 인젝션, 파괴적 명령을 약 80ms 내에 탐지합니다.
jelight는 TypeSafe AI의 Jev 모델을 사용하여 코드 토큰을 의미적 역할로 분류하는 라이브러리로, 빠른 기본 하이라이팅과 선택적 Jev 기반 개선을 제공합니다. Vercel AI Gateway 및 직접 TypeSafe API 제공자를 지원합니다.
Go로 작성된 명령줄 도구로, 공식 API 또는 OpenRouter를 통해 TypeSafe Jev 결정 모델을 호출하며, 예/아니오, 선택, 점수 질문과 신뢰도 기반 종료 코드를 지원합니다.
TypeSafe Jev를 사용하여 관찰된 작업에서 다음 작업을 선택하고 텍스트 모델은 필드 값에만 사용하는 로컬 브라우저 자동화 도구입니다.
TypeSafe Jev 의사 결정 루프를 탐색, 설계, 테스트하기 위한 독립적인 에이전트 스킬입니다. 예제 프롬프트, 플러그인 설치 방법, 수동 동작 점검이 포함됩니다.
JevCanvas는 TypeSafe AI의 Jev 모델을 사용하여 인터페이스 구조를 결정하고, 확산 모델로 온디맨드 비주얼을 생성하며, json-render로 앱을 렌더링하는 실행 가능한 데모입니다.