Jared présente OneStar, alimenté par le modèle Jev de TypeSafe, qui permet de poser des questions sur des milliers d'avis d'applications à faible coût, révélant ce que les utilisateurs aiment, pourquoi ils partent et ce qu'ils demandent. Lancement sur Product Hunt demain.
Jev from @typesafeai made it cheap enough to ask the same questions about thousands of app reviews instead of sampling them. That's what OneStar does. Pick any app or game and it shows what people love, why they leave and what they ask for. Product Hunt tomorrow. 60 second demo
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
