Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
Le modèle choisit l’étape suivante parmi des centaines ou milliers de liens, montrant des décisions rapides avec sorties contraintes. Le post contient une vidéo de 4 min 04.
Le modèle de décision Jev pour le filtrage des candidats RAG
Le post indique que des modèles de décision comme Jev peuvent éliminer les candidats incorrects dans le RAG, et améliorer également les chaînes d'outils LLM et les performances de recherche de recommandations.
I feel like it's already becoming one of the mainstream vector search methods, but decision-making models like Jev can be used to eliminate incorrect candidates in RAG. They can also be used in LLM tool chains, and for improving the performance of recommendation searches using
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Nathan LeClaire partage un cas d'usage de requête sémantique pour Jev et TypeSafe AI, notant qu'on n'a fait qu'effleurer la surface.
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L'auteur a utilisé Jev pour exécuter un détecteur de BS en direct sur chaque phrase du débat Trump vs Kamala, avec 5 questions oui/non par candidat, totalisant 1 191 appels Jev, 1,18 M de tokens, 415 ms de latence médiane et un coût total de 0,0497 $.
