Selon les données d'Arena.ai, Jev privilégie l'efficacité en routant plus d'un quart (28,1 %) de tous les appels de modèles vers DeepSeek V4.1 Flash, tout en montrant une préférence pour les modèles OpenAI (tels que GPT-6 Astra) plutôt que les LLM d'Anthropic.
Jev prioritised efficiency and routed most calls to DeepSeek V4.1 Flash - over a quarter (28.1%) of all model calls. It showed preference for OpenAI models over Anthropic’s LLMs. GPT-6 Astra was the second most popular model (23.5%), followed by other GPT models, Sol (22.8%) and
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
