Écrire du C++ avec Jev en choisissant des tokens valides
L'auteur a expérimenté le modèle de décision/classification Jev de TypeSafe pour le C++ : à chaque étape, seuls des tokens valides étaient proposés.
Expérience de déduplication ANN avec Jev : qualité améliorée, coût élevé
Jonathan Ellis partage son expérience de déduplication basée sur ANN, avec Jev pour classer les candidats top-k. Résultats : environ 10k lignes de code supprimées et 30 bugs subtils corrigés liés aux quasi-doublons. Inconvénients : coût élevé et lenteur, ~166 $ en tarification API pour 207M tokens Opus et près de 8B tokens subagents Luna (via mjolnir).
Results of my ANN-powered deduplication experiment, with top-k candidates classified by Jev. Pro: -10kloc, fixed 30 bugs where one near-duplicate was subtly broken Con: not cheap and not fast. $166 at API pricing for 207M Opus tokens and nearly 8B in Luna subagents (via mjolnir
· 0 likesOpen on X
More like this
Utiliser Jev pour la revue de code
L'auteur estime que la revue de code est un très bon cas d'usage pour Jev.
Fascin : un outil de triage de PR propulsé par Jev
Un développeur partage Fascin, un outil de triage de PR construit avec Jev qui évalue l'urgence, le type de changement et la préparation au merge, précisant que Jev effectue le raisonnement réel.
