Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Rekursive Dokumentsuche mit Jev
Vorstellung des Projekts jev-doc-search, das Jev verwendet, um lange Dokumente in kompakte Tabellen zu kondensieren und rekursiv Antworten einzugrenzen, sodass Dokumente mit über 1000 Seiten durchsucht werden können.
jev-doc-search: https://github.com/VectifyAI/jev-doc-search… clever way to search long docs (i.e. 1000 pages). Q: how many leave / employee in HR doc? Key idea to condense doc into compact table, Jev recursively answers which contains answer? Drill into each recursively with 255 choices / call
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Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI
Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
