Ein kostenloses Webinar von ToDataBeyond am Donnerstag, den 15. Oktober, das zeigt, wie man Entscheidungsebenen für KI-Agenten mit Jev erstellt. Kostenlos über den Link in den Kommentaren buchbar.
بفكركم ان شاء الله ان الاسبوع اللي جاي يوم الخميس ١٥ اكتوبر هيكون في محاضرة مجانية من @ToDataBeyond عن ازاي نبني Decision Layers for AI Agents باستخدام Jev. تقدر تحجزها مجانًا من الرابط اللي في التعليقات!
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
