Der Beitrag zeigt, wie ein kostenloses Jev-Lab KI den Ticketstatus lesen und drei Fragen in einem Aufruf beantworten lässt: Dringlichkeit, zuständiges Team, Handlungsfrist—eine klare Vorlage für Agent-Builder.
Jev + LLMs is f*cking insane... this free Jev lab is a clean blueprint for agent builders one support ticket enters. Jev reads the state and answers three typed questions in one call: noul → is it urgent? choice → which team owns it? score → how soon does it need action?
Der Autor teilt eine Jev-Erfahrung: Zunächst wirkte es knifflig, doch mit der Denkweise 'die KI keinen Text schreiben lassen' wurde es plötzlich klar. Am Beispiel der Anfragenbearbeitung wird der übliche Ansatz, alles an GPT oder Claude zum Analysieren zu geben, dem anderen Ansatz von Jev gegenübergestellt.
Der Prototyp nutzt KI, um Zögern oder Interesse anhand von Cursorbewegungen oder Verweilen vor dem Klick einzuschätzen, das Kundenverhalten zu beobachten und Erklärungen zu ergänzen oder Vergleiche vorzuschlagen.
Der Autor hat mit Jev und gpt-live-1 eine E-Commerce-Echtzeit-Kundenservice-Demo erstellt, die während des Gesprächs sofort Produktempfehlungen auf Basis der Nutzeräußerung vorschlägt und ein großartiges Erlebnis bietet.
