Jev und CodeGraph für Security Reviews
Das Projekt typesafe-security-review kombiniert Jevs Wahrscheinlichkeitsurteile mit einem Codegraphen und OWASP/CWE Daten für günstige Security Scans.
Echtzeit-Phishing-Radar mit Jev erstellen
Ein Entwickler zeigt, wie Sonnet 5.5 mit dem Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe kombiniert wird, um Phishing-E-Mails auf einer E-Mail-Marketing-Plattform in Echtzeit zu erkennen. Jeder Punkt steht für eine E-Mail; Jev prüft jede, bevor sie den Posteingang erreicht (Demodaten).
Used sonnet 5.5 to build a real-time phishing radar for our email marketing platform Each dot is an email. Jev by @typesafeai, a decision model, checks each one before it reaches an inbox (demo data )
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Stellt Jev-Anwendungsfälle und eine Demo im Bereich KI-Sicherheit vor, die das Auswahl- und Wahrscheinlichkeitsmodell mit Unity AI Gateway und MLflow nutzen.
