Jev 분류 모델로 유효한 다음 토큰을 선택해 C++ 작성
TypeSafe의 Jev 결정/분류 모델을 사용해 각 단계에서 문법적으로 유효한 다음 토큰만 제시하고 C++ 코드를 생성한 실험.
저자는 Jev를 사용해 HTML DOM 요소 중 번역이 필요한 부분을 판단하고, 보이는 영역만 처리하며, 요청을 배치로 전송하고, 스크롤 시 필요할 때 로드하여 토큰을 절약하면서도 부드러운 경험을 제공한 방법을 공유합니다.
让 AI 按我的想法,迭代了一个给自己用的翻译插件。要简洁易用,技术方案尽量用新的,token 也要省。 比如用 Jev 判断哪些 HTML DOM 需要翻译,只处理当前看得到的区域,再把待翻译内容合并成一个 request,批量发送。滚动时按需加载,翻译跟得上,页面也不卡顿。再接上 evot 的 model