James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 기반 BTC 무기한 거래 봇
이 거래 봇은 Jev와 Grok 에이전트, 크롤러를 결합하여 BTC 무기한 거래에 집중합니다. 가격 하락 후 4회 연속 롱하여 $3,184에서 $9,742로 수익. 실제 거래에서 Jev의 활용을 보여줍니다.
$3,184 IN, $9,742 OUT ON BTC. THE PRICE DROPPED, AND THIS BOT WENT LONG FOUR TIMES IN A ROW ON THE WAY BACK UP. WATCH THE FOURTH CLOSE. the clip is grokbot + jev. six grok agents, one spider crawler, btc perps while you sleep. scan: "sellers exhausted at the lows" → vet asks
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.