Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
Jev로 7명 크리에이터의 인기 게시물 분석, 효과적인 콘텐츠 공통점 발견
저자는 Jev로 7명 크리에이터의 인기 게시물 221개를 분석하여 51초, 3.2센트로 1,547개의 결정을 수행했습니다. 결과: 하우투 훅 저장률은 중앙값의 3.2배, 실제 수치 증거는 2.1배, 텍스트 전용 게시물은 0.5배였습니다.
i had jev take apart the top posts of 7 creators i study. 221 posts. 1,547 decisions. 51 seconds. 3.2 cents. what the saves say, vs the median of that creator's top posts: - how-to hooks: 3.2x - real numbers as proof: 2.1x (no proof in the text: 0.64x) - text-only posts: 0.50x
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