Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
비용을 절약하는 모델 호출 전략을 공유합니다. 먼저 Jev에게 예/아니오와 점수를 묻고, 신뢰도가 0.9 이상이면 중단하고, 그렇지 않으면 Jev가 적절한 모델(Haiku, Sonnet 등)로 라우팅하여 비싼 모델 사용을 줄입니다.
the cheapest setup upgrade i made this month: ask the smallest model first. jev → haiku 5.5 → sonnet 5.5 → opus 5.5 > jev answers yes/no, picks and scores. above 0.9 confidence it stops there > otherwise jev routes the call to the right model > haiku does bulk, sonnet