James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
JEV 모델 기반 삼중 확인 트레이딩 봇
OPUS 5.5, JEV, OpenAI Dots 세 모델을 사용해 삼중 확인을 하는 BTC 거래 봇을 소개합니다. 214개 페어를 스캔하고 12개를 유지하며, JEV가 최종 주문 결정에 참여합니다.
OPUS 5.5 + JEV + OPENAI DOTS have to agree 3 out of 3 before this bot sends a single order... one graph, 24 nodes, 504 edges, and a spider that walks every step of a BTC trade from the funding rate to the P&L the scan covers 214 pairs and keeps 12 matches then three models
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.