위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev 기반 재귀 문서 검색
jev-doc-search 프로젝트 소개. Jev를 사용하여 긴 문서를 컴팩트한 테이블로 압축하고 재귀적으로 답을 찾아내어 1000페이지 이상의 문서를 검색할 수 있습니다.
jev-doc-search: https://github.com/VectifyAI/jev-doc-search… clever way to search long docs (i.e. 1000 pages). Q: how many leave / employee in HR doc? Key idea to condense doc into compact table, Jev recursively answers which contains answer? Drill into each recursively with 255 choices / call
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례
Nathan LeClaire가 Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례를 공유하며 아직 표면만 긁은 수준이라고 언급한다.
Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
