Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.

Le post explore le fonctionnement de Jev en tant que modèle de décision : la plupart des systèmes IA font appel à un seul grand LLM pour trier, router, juger, raisonner et écrire, tandis que le guide Jev propose une répartition—le LLM génère, Jev décide. Il explique aussi où se situe le modèle de décision dans un système et ce que le guide ne prouve pas.
🧵 Most AI systems ask one big LLM to sort, route, judge, reason and write. OpenAI's guide on Jev proposes a split: an LLM generates, Jev decides. Here is how a decision model works, where it sits in a system, and what the guide does not prove.