Écrire du C++ avec Jev en choisissant des tokens valides
L'auteur a expérimenté le modèle de décision/classification Jev de TypeSafe pour le C++ : à chaque étape, seuls des tokens valides étaient proposés.
Le modèle Jev surpasse nettement GPT Luna 6 sur les vérifications de code
Tessl a exécuté environ 2 725 vérifications sur son code de production : GPT Luna 6 a pris 436 s, Jev seulement 32 s, avec un coût 2,7 fois inférieur. Les deux juges étaient d'accord sur 85,9 % des décisions. Méthode et commandes disponibles.
What if your review rules ran across your whole codebase in 32 seconds? We ran about 2,725 verifier checks on our own production code. GPT Luna 6: 436s. Jev: 32s, at 2.7x lower cost. The two judges agreed on 85.9% of decisions. Method and commands: https://tessl.io/blog/jev-is-136x-faster-and-27x-cheaper-than-gpt-luna-6-for-tessl-verifiers-try-it-yourself…
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