OpenBMB évoque la question soulevée par Jev : pourquoi générer un paragraphe quand un agent doit simplement prendre une décision ? Il souligne des étapes comme le choix d'itinéraire, la classification d'entrée et la sélection de l'action suivante, qui nécessitent un choix clair parmi des options connues dans les workflows IA.
Jev has sparked a compelling question: why generate a paragraph when your agent just needs to make a decision? Choosing a route, classifying an input, selecting the next action—many steps in an AI workflow need a clear choice from known options. That’s the idea behind
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
